Minimax tests for convex cones

Abstract Let (P ϑ : ϑ εR p ) be a simple shift family of distributions onR p , and letK ⊂R p be a convex cone. Within the class of nonrandomized tests ofK versusR p ∖K, whose acceptance regionA satisfiesA=A+K, a test with minimal bias is constructed. This minimax test is compared to a likelih... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Dümbgen, Lutz
Quelle: in Annals of the Institute of Statistical Mathematics Vol. 47 (1995), p. 155-165
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Format: Online-Artikel
Genre: Bias, convex cone, covariance matrix, duality, linear regression, minimax test, union-intersection principle
Sprache: English
Veröffentlicht: 1995
Beschreibung: Online-Ressource
Online Zugang: Online
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Anmerkung: Copyright: Copyright 1995 The Institute of Statistical Mathematics

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