IGTree: Using Trees for Compression and Classification in Lazy Learning Algorithms

Abstract We describe the IGTree learning algorithm, which compresses an instance base into a tree structure. The concept of information gain is used as a heuristic function for performing this compression. IGTree produces trees that, compared to other lazy learning approaches, reduce storage require... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Daelemans, Walter
Weitere Personen: Van Den Bosch, Antal; Weijters, Ton
Quelle: in Artificial intelligence review : an international science and engineering journal Vol. 11 (1997), p. 407-423
Weitere Artikel
Format: Online-Artikel
Genre: lazy learning, eager learning, decision trees, information gain, data compression, instance base indexing
Sprache: English
Veröffentlicht: 1997
Beschreibung: Online-Ressource
Online Zugang: Online
Volltext
Tags: Hinzufügen
Keine Tags. Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Anmerkung: Copyright: Copyright 1997 Kluwer Academic Publishers

Online

Online
Falls Sie Probleme beim Volltextzugriff haben, prüfen Sie bitte auch den 'Find Text'-Button oder fragen Sie uns!

Ähnliche Einträge

Keine ähnlichen Titel gefunden

Privacy Notice Ask a Librarian New Acquisitions