On the Handling of Continuous-Valued Attributes in Decision Tree Generation

Abstract We present a result applicable to classification learning algorithms that generate decision trees or rules using the information entropy minimization heuristic for discretizing continuous-valued attributes. The result serves to give a better understanding of the entropy measure, to point ou... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Fayyad, Usama M.
Weitere Personen: Irani, Keki B.
Quelle: in Machine learning Vol. 8 (1992), p. 87-102
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Format: Online-Artikel
Genre: Induction, empirical concept learning, decision trees, information entropy minimization, discretization, classification
Sprache: English
Veröffentlicht: 1992
Beschreibung: Online-Ressource
Online Zugang: Online
Volltext
Tags: Hinzufügen
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Anmerkung: Copyright: Copyright 1992 Kluwer Academic Publishers

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