Functional Principal Component Analyses of Biomedical Images as Outcome Measures

Medical imaging data are often valuable in evaluating disease and therapeutic effects. However, in formal assessment of treatment efficacy, it is usual to discard most of the rich information within the image, instead relying on simple summary measures. This reflects the absence of satisfactory stat... Ausführliche Beschreibung

1. Person: O'Connor, Emma
Weitere Personen: Fieller, Nick verfasserin; Holmes, Andrew verfasserin; Waterton, John C. verfasserin; Ainscow, Edward verfasserin
Quelle: in Journal of the Royal Statistical Society Vol. 59, No. 1 (2010), p. 57-76
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2010
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Bivariate images
Functional principal component analysis
Loghyperbolic distributions
Magnetic resonance imaging
Permutation tests
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2010 The Royal Statistical Society and Blackwell Publishing Ltd.
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