Boosting Algorithms: Regularization, Prediction and Model Fitting

We present a statistical perspective on boosting. Special emphasis is given to estimating potentially complex parametric or nonparametric models, including generalized linear and additive models as well as regression models for survival analysis. Concepts of degrees of freedom and corresponding Akai... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Bühlmann, Peter
Weitere Personen: Hothorn, Torsten verfasserin
Quelle: in Statistical science : a review journal of the Institute of Mathematical Statistics Vol. 22, No. 4 (2007), p. 477-505
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2007
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Generalized linear models
generalized additive models
gradient boosting
survival analysis
variable selection
software
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2007 Institute of Mathematical Statistics

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