An Incremental Method for Solving Convex Finite Min-Max Problems

We introduce a new approach to minimizing a function defined as the pointwise maximum over finitely many convex real functions (next referred to as the "component functions"), with the aim of working on the basis of "incomplete knowledge" of the objective function. A descent algorithm is proposed, w... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Gaudioso, Manlio
Weitere Personen: Giallombardo, Giovanni; Miglionico, Giovanna
Quelle: in Mathematics of Operations Research Vol. 31, No. 1 (2006), p. 173-187
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2006
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: Unconstrained optimization
Incremental methods
Online algorithms
Convex minimization
Finite min-max
Cutting planes
Nonsmooth optimization
Bundle methods
Primary 90C25
Primary 90C47
Primary: programming/nondifferentiable, nonlinear algorithms
Secondary: mathematics/convexity, piecewise linear
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2006 Institute for Operations Research and the Management Sciences


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