Bayesian Density Regression

The paper considers Bayesian methods for density regression, allowing a random probability distribution to change flexibly with multiple predictors. The conditional response distribution is expressed as a non-parametric mixture of regression models, with the mixture distribution changing with predic... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Dunson, David B.
Quelle: in Journal of the Royal Statistical Society Vol. 69, No. 2 (2007), p. 163-183
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2007
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Conditional Density Function
Dirichlet Process
Generalized Pólya Urn
Local Smoothing
Mixture Model
Nonparametric Bayes Method
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2007 The Royal Statistical Society and Blackwell Publishing Ltd.

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