Modelling Spatially Correlated Data via Mixtures: A Bayesian Approach

The paper develops mixture models for spatially indexed data. We confine attention to the case of finite, typically irregular, patterns of points or regions with prescribed spatial relationships, and to problems where it is only the weights in the mixture that vary from one location to another. Our ... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Fernández, Carmen
Weitere Personen: Green, Peter J.
Quelle: in Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology) Vol. 64, No. 4 (2002), p. 805-826
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2002
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: Disease Mapping
Grouped Continuous Model
Logistic Normal Model
Poisson Mixtures
Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo Method
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2002 The Royal Statistical Society

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