A Method for Combining Inference across Related Nonparametric Bayesian Models

We consider the problem of combining inference in related nonparametric Bayes models. Analogous to parametric hierarchical models, the hierarchical extension formalizes borrowing strength across the related submodels. In the nonparametric context, modelling is complicated by the fact that the random... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Müller, Peter
Weitere Personen: Quintana, Fernando verfasserin; Rosner, Gary verfasserin
Quelle: in Journal of the Royal Statistical Society Vol. 66, No. 3 (2004), p. 735-749
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2004
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Dependence
Dirichlet Process
Hierarchical Model
Meta-Analysis
Random Functions
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2004 The Royal Statistical Society

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