Classifying the biological condition of small streams: an example using benthic macroinvertebrates

Abstract The ability to classify the biological condition of unsurveyed streams accurately would be an asset to the conservation and management of streams. We compared the ability of 5 modeling methods (classification and regression trees, conditional inference trees, random forests [RF], conditiona... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Maloney, Kelly O.
Weitere Personen: Weller, Donald E. verfasserin; Russell, Marc J. verfasserin; Hothorn, Torsten verfasserin
Quelle: in Journal of the North American Benthological Society : JNABS Vol. 28, No. 4 (2009), p. 869-884
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Format: Online-Artikel
Sprache: Undetermined
Veröffentlicht: 2009
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
stream condition
landscape-scale
land use
random forests
conditional inference
classification and regression trees (CART)
ordinal logistic regression
prediction
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: © 2009 by The North American Benthological Society

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