An Algorithm for Robust Inference for the Cox Model with Frailties

This article proposes a robust method of statistical inference for the Cox's proportional hazards model with frailties. We use the Metropolis-Hastings algorithm and the bootstrap method. We present a computationally efficient algorithm with a customized data structure to implement this method and de... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Jalaluddin, Muhammad
Weitere Personen: Kosorok, Michael R. verfasserin
Quelle: in Journal of computational and graphical statistics : JCGS : jointly published by the American Statistical Association, the Institute of Mathematical Statistics and the Interface Foundation of North America Vol. 9, No. 4 (2000), p. 642-652
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2000
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Bootstrap
Frailty
Markov chain Monte Carlo
Proportional hazards model
Robust inference
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2000 American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, and Interface Foundation of North America

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