Statistics and Causal Inference

Problems involving causal inference have dogged at the heels of statistics since its earliest days. Correlation does not imply causation, and yet causal conclusions drawn from a carefully designed experiment are often valid. What can a statistical model say about causation? This question is addresse... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Holland, Paul W.
Quelle: in Journal of the American Statistical Association : JASA : the premier journal of statistical science Vol. 81, No. 396 (1986), p. 945-960
Weitere Artikel
Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 1986
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Causal model
Philosophy
Association
Experiments
Mill's methods
Causal effect
Koch's postulates
Hill's nine factors
Granger causality
Path diagrams
Probabilistic causality
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Anmerkung: Copyright: Copyright 1986 American Statistical Association

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