Empirical Bayes Estimation for Logistic Regression and Extended Parametric Regression Models

Parametric empirical Bayes methods are discussed for estimating the mean proportion response from generalized linear regression models (GLiM's) based on the binomial distribution, including the well-known case of logistic regression. The GLiM's are extended via parametric families of link functions ... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Piegorsch, Walter W.
Weitere Personen: Casella, George verfasserin
Quelle: in Journal of agricultural, biological, and environmental statistics : a journal of applied statistics Vol. 1, No. 2 (1996), p. 231-249
Weitere Artikel
Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 1996
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Conditionally independent hierarchical models
Confidence intervals
Correlated binary data
Environmental mutagenesis
Environmental toxicology
Extended link function
Generalized linear models
Litter effect
Nonlinear regression
Parametric empirical Bayes models
Shrinkage
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 1996 American Statistical Association and the International Biometric Society

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