The Delta Algorithm and GLIM

A general maximum likelihood algorthm, called the delta algorithm, which generalizes Fisher's scoring method and several other existing algorithms, is introduced. The algorithm is derived as a modification of the Newton-Raphson algorithm, and may be interpreted as an iterative weighted least squares... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Jørgensen, Bent
Quelle: in International statistical review Vol. 52, No. 3 (1984), p. 283-300
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 1984
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Conditional maximum likelihood estimation
EM algorithm
Fisher's scoring method
Gauss-Newton algorithm
Generalized linear models
Incomplete data
Iterative weighted least squares
Marginal maximum likelihood estimation
Maximum likelihood estimation
Newton-Raphson algorithm
Residuals
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Anmerkung: Copyright: Copyright 1984 International Statistical Institute

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