Proportional Hazards Models Based on Biased Samples and Estimated Selection Probabilities

In non-randomized biomedical studies using the proportional hazards model, the data often constitute an unrepresentative sample of the underlying target population, which results in biased regression coefficients. The bias can be avoided by weighting included subjects by the inverse of their respect... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Pan, Qing
Weitere Personen: Schaubel, Douglas E. verfasserin
Quelle: in The Canadian journal of statistics : official publication of the Statistical Society of Canada Vol. 36, No. 1 (2008), p. 111-127
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2008
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Hazard regression
observational study
selection bias
survival analysis
weighted Cox model
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2008 Statistical Society of Canada / Société statistique du Canada

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