A Semiparametric Bayesian Approach to the Random Effects Model

In longitudinal random effects models, the random effects are typically assumed to have a normal distribution in both Bayesian and classical models. We provide a Bayesian model that allows the random effects to have a nonparametric prior distribution. We propose a Dirichlet process prior for the dis... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Kleinman, Ken P.
Weitere Personen: Ibrahim, Joseph G. verfasserin
Quelle: in Biometrics Vol. 54, No. 3 (1998), p. 921-938
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 1998
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Dirichlet Process
Gibbs Sampler
Longitudinal Data
Nonparametric Bayes
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Anmerkung: Copyright: Copyright 1998 The International Biometric Society

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