Binary Regression for Risks in Excess of Subject-Specific Thresholds

We describe models for binary valued data to be used to explain the incidence of disease given the level of a known risk factor. Every individual has an unobservable tolerance of the risk. Risk levels below the individual tolerance do not increase the disease incidence above the background, unexpose... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Zhang, Heping
Weitere Personen: Zelterman, Daniel verfasserin
Quelle: in Biometrics Vol. 55, No. 4 (1999), p. 1247-1251
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 1999
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Cancer
ED01 Study
Logistic Regression
Safe Exposure Level
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 1999 The International Biometric Society

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