A Bayesian Mixture Model for Differential Gene Expression

We propose model-based inference for differential gene expression, using a nonparametric Bayesian probability model for the distribution of gene intensities under various conditions. The probability model is a mixture of normal distributions. The resulting inference is similar to a popular empirical... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Do, Kim-Anh
Weitere Personen: Müller, Peter verfasserin; Tang, Feng verfasserin
Quelle: in Journal of the Royal Statistical Society Vol. 54, No. 3 (2005), p. 627-644
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2005
Beschreibung: Online-Ressource
Schlagworte: research-article
Density Estimation
Dirichlet Process
Gene Expression
Microarrays
Mixture Models
Nonparametric Bayes Method
Online Zugang: Volltext
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Anmerkung: Copyright: Copyright 2005 The Royal Statistical Society and Blackwell Publishing Ltd.

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