Empirical Modeling and Data Analysis for Engineers and Applied Scientists

This textbook teaches advanced undergraduate and first-year graduate students in Engineering and Applied Sciences to gather and analyze empirical observations (data) in order to aid in making design decisions. While science is about discovery, the primary paradigm of engineering and "applied science... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Pardo, Scott A.
Weitere Körperschaften: SpringerLink (Online service)
Weitere Personen: SpringerLink (Online service)
Format: E-Buch
Sprache: English
Veröffentlicht: Cham Springer International Publishing 2016, 2016
Beschreibung: XV, 247 p. 101 illus., 61 illus. in color online resource
Ausgabe: 1st ed. 2016
Schlagworte: Mathematical statistics
Biochemical Engineering
Chemical engineering
Biomedical engineering
Environmental Science and Engineering
Statistical Theory and Methods
Industrial Chemistry/Chemical Engineering
Biomedical Engineering/Biotechnology
Biochemical engineering
Statistics
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
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