Advances in Bayesian Networks

In recent years probabilistic graphical models, especially Bayesian networks and decision graphs, have experienced significant theoretical development within areas such as Artificial Intelligence and Statistics. This carefully edited monograph is a compendium of the most recent advances in the area ... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Gámez, José A. [editor]
Weitere Körperschaften: SpringerLink (Online service)
Weitere Personen: Moral, Serafín [editor]; Salmerón, Antonio [editor]
Format: E-Buch
Sprache: English
Veröffentlicht: Berlin, Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 2004, 2004
Beschreibung: XI, 328 p online resource
Serien: Studies in Fuzziness and Soft Computing
Schlagworte: Mathematical statistics
Mathematical and Computational Engineering
Distribution (Probability theory
Probability Theory and Stochastic Processes
Engineering mathematics
Artificial Intelligence
Statistical Theory and Methods
Optical pattern recognition
Artificial intelligence
Pattern Recognition
Statistics
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
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