Measure, Integral and Probability

Measure, Integral and Probability is a gentle introduction that makes measure and integration theory accessible to the average third-year undergraduate student. The ideas are developed at an easy pace in a form that is suitable for self-study, with an emphasis on clear explanations and concrete exam... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Capinski, Marek
Weitere Körperschaften: SpringerLink (Online service)
Weitere Personen: Kopp, Peter E. [author]
Format: E-Buch
Sprache: English
Veröffentlicht: London Springer London 2004, 2004
Beschreibung: XV, 311 p. 3 illus online resource
Ausgabe: 2nd ed. 2004
Serien: Springer Undergraduate Mathematics Series
Schlagworte: Measure and Integration
Measure theory
Probability Theory and Stochastic Processes
Mathematical analysis
Economics, Mathematical 
Analysis (Mathematics)
Quantitative Finance
Analysis
Probabilities
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