Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications

This revised and expanded second edition presents a thorough development of the modern theory of stochastic approximation or recursive stochastic algorithms for both constrained and unconstrained problems. There is a complete development of both probability one and weak convergence methods for very ... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Kushner, Harold J.
Weitere Körperschaften: SpringerLink (Online service)
Weitere Personen: Yin, G. George [author]
Format: E-Buch
Sprache: English
Veröffentlicht: New York, NY Springer New York 2003, 2003
Beschreibung: XXII, 478 p online resource
Ausgabe: Second Edition
Serien: Stochastic Modelling and Applied Probability
Schlagworte: Approximations and Expansions
Algorithms
Distribution (Probability theory
Probability Theory and Stochastic Processes
Artificial Intelligence
Algorithms
Applications of Mathematics
Artificial intelligence
Mathematics
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