A SAS/IML Companion for Linear Models

Linear models courses are often presented as either theoretical or applied. Consequently, students may find themselves either proving theorems or using high-level procedures like PROC GLM to analyze data. There exists a gap between the derivation of formulas and analyses that hide these formulas beh... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Perrett, Jamis J.
Weitere Körperschaften: SpringerLink (Online service)
Weitere Personen: SpringerLink (Online service)
Format: E-Buch
Sprache: English
Veröffentlicht: New York, NY Springer New York 2010, 2010
Beschreibung: XIV, 228 p online resource
Ausgabe: 1st ed. 2010
Serien: Statistics and Computing
Schlagworte: Mathematical statistics
Distribution (Probability theory
Computational Mathematics and Numerical Analysis
Probability Theory and Stochastic Processes
Computer science / Mathematics
Statistical Theory and Methods
Mathematical Software
Computer software
Online Zugang: Volltext
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