Markov Decision Processes with Their Applications

Markov decision processes (MDPs), also called stochastic dynamic programming, were first studied in the 1960s. MDPs can be used to model and solve dynamic decision-making problems that are multi-period and occur in stochastic circumstances. There are three basic branches in MDPs: discrete-time MDPs,... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Hu, Qiying
Weitere Körperschaften: SpringerLink (Online service)
Weitere Personen: Yue, Wuyi [author]
Format: E-Buch
Sprache: English
Veröffentlicht: New York, NY Springer US 2008, 2008
Beschreibung: XV, 297 p online resource
Ausgabe: 1st ed. 2008
Serien: Advances in Mechanics and Mathematics
Schlagworte: Distribution (Probability theory
Probability Theory and Stochastic Processes
Industrial engineering
Industrial and Production Engineering
Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization
Operations Research, Management Science
Mathematical optimization
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