Quantifying sources of bias in longitudinal data linkage studies of child abuse and neglect: measuring impact of outcome specification, linkage error, and partial cohort follow-up

Abstract Background Health informatics projects combining statewide birth populations with child welfare records have emerged as a valuable approach to conducting longitudinal research of child maltreatment. The potential bias resulting from linkage misspecification, partial cohort follow-up, and ou... Ausführliche Beschreibung

1. Person: Jared W. Parrish verfasserin
Weitere Personen: Meghan E. Shanahan verfasserin; Patricia G. Schnitzer verfasserin; Paul Lanier verfasserin; Julie L. Daniels verfasserin; Stephen W. Marshall verfasserin
Quelle: In Injury Epidemiology (01.08.2017)
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Format: Online-Artikel
Sprache: English
Veröffentlicht: 2017
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