A Geographic Weighted Regression Method Based on Semi-supervised Learning

Geographically weighted regression (GWR) approach will be affected by the quantity of label data. However, it is difficult to get labeled data but easy to get the unlabeled data in applications. Therefore it is indispensable to find an useful way that can use the unlabeled data to improve the regres... Ausführliche Beschreibung

1. Person: ZHAO Yangyang verfasserin
Weitere Personen: LIU Jiping verfasserin; XU Shenghua verfasserin; ZHANG Fuhao verfasserin; YANG Yi verfasserin
Quelle: In Acta Geodaetica et Cartographica Sinica (01.01.2017)
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Format: Online-Artikel
Sprache: Chinese
Veröffentlicht: 2017
Beschreibung: Online-Ressource
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POL p 330: 185,1
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